我国铁路信息系统经过多年的建设已经具备了较为完善的业务系统,并积累了海量业务数据。但是,这些数据分散在多个独立系统中,形成众多“信息孤岛”,信息分散,数据应用水平不高,难以为决策者提供综合、高效、准确的信息。为解决上述问题,促进铁路大发展,需要运用数据仓库技术将这些数据进行有效地整合、提炼、加工处理和发现信息,以更好的支持决策分析并最终为各级决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据。本文概要介绍了数据资源整合技术的国内外发展概况,数据仓库知识及相关技术,作为后面各章节对数据仓库理论深入研究以及实际应用中合理构建数据仓库的基础。通过对铁路数据资源的详细分类分析,提出了铁路系统的相关主题,选取其中的客货营销主题中的发送特征分析子主题,结合前面章节对数据仓库理论的研究,对目标主题进行了详细分析并具体建模。在SAS平台上实现了货票数据仓库整合。这也实现了铁路数据资源在数据仓库内的完全整合,构造统一的数据存储结构,为数据的分析和利用以及今后对数据的深度、广度挖掘提供了标准的、全面的数据源。同时提出了SAS与Web服务器相结合的方式来弥补SAS系统在Web环境下应用的不足,通过利用SAS/IntrNet实现SAS的Web应用。这给Web用户带来了方便,也解决Web响应能力弱的问题,为基于B/S结构的数据挖掘系统、决策支持系统的开发提供了一条有效的技术路线。实现全路范围内的信息资源共享,实现信息资源的充分交换。以便在大量准确信息资源累积的基础上,在数据仓库先进技术平台上,进行决策方面的数据挖掘,从而为铁路企业提供决策支持服务。本文以客货营销主题中的发送特征分析子主题为例详细分析了其数据整合过程,实现运用数据仓库技术结合SAS工具来整合铁路数据资源,同时通过Web浏览器将综合、高效、准确的决策信息提供给决策者,从而实现铁路决策信息资源共享。数据仓库技术应用到铁路数据资源整合中,将有助于打破其“信息孤岛”,实现数据共享,统一分析平台的数据环境,为高质量的决策提供坚实的数据基础。