随着温室大棚种植业的快速发展，在作物的生长过程中，管理人员及时准确地获取农作物的生长环境信息(如温度、湿度、照度、土壤温度等)，对管理农作物的生长是非常重要的。传统的人工采集信息的方式不仅消耗的精力和时间比较多，而且获得的数据具有很大的主观性、滞后性。此外，管理人员将宝贵的时间花在环境信息的采集上，影响其对农作物的有效管理，有碍于大棚种植业的发展。而有线传感器采集方式存在布线繁琐、升级维护困难等局限性。因此，本文设计了一个无线智能农田信息采集系统的方案。首先，系统硬件搭建方面采用ZigBee无线通信技术实现温室大棚小生境数据的采集，并通过物联网网关的重配置实现数据准确有效的传输和转换。实现对温室大棚小生境的温度、湿度、照度、土壤温度等环境因子的实时自动采集、过滤处理和远程发布，并通过无线网络实现传感器检测节点和协调器节点之间数据快速、准确的传输，进而对多参数进行实时远程动态感知。接着，对采集到的数据应进行相应的过滤，提高数据的可信度。在采集数据的过程中，应用卡尔曼滤波算法降低数据的采集误差。在整理数据的过程中，应用中位值平均滤波算法统计每十分钟内的数据，降低系统出现的偶然误差。最后，监控系统的设计采用Java Web技术来实现，该监控系统具有用户管理、用户权限管理、系统管理、农田信息查询四个功能模块。该系统能完成对异常数据的报警和提示功能。