交通流检测是信号控制系统的重要组成部分,城市道路交叉路口是城市道路网络的节点,其信号控制效果不但直接决定着路网的通行效率,也关系着驾驶人等各类交通出行者对城市交通管理水平和畅通程度的评价,但长期以来城市道路交叉路口信号控制效果缺少定量化评价标准。本研究旨在借助多源检测交通流数据的融合,获取丰富高质量的交通流特征参数,对信号控制交叉口运行质量进行定量评价。本文研究主要内容包括多源交通流数据融合和信号控制交叉口运行质量评价。根据交通流数据特征,设计基于数据层、特征层和决策层融合的整体框架对信号控制交叉口运行状态和控制效益进行评估。主要工作概述如下:1、针对多源交通流数据质量问题,分别对固定点检测数据和浮动车检测数据进行预处理工作,提高交通流数据质量,为后续数据融合提供数据基础。2、结合多源交通流数据特征和融合框架,选择合适的数据融合算法。建立基于BP神经网络的交通流量融合模型和基于贝叶斯估计的速度融合模型,根据多源检测数据获取信号控制交叉口交通流特征参数,为决策层信息融合奠定基础。3、交叉口运行评价。根据信号控制交叉口运行状态的不确定性,选取合适的指标,通过加权模糊综合评价的方法对交叉口运行状态进行评价;提出考虑信号配时参数和交叉口停车率的综合评价指数,最后通过实例验证本研究算法的可行性。