随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息,并且非结构化信息在政府和企业的决策中扮演着重要角色。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,提供一种形象的可视分析,为政府和企业决策提供支持,成为当今亟待解决的主要问题。本文开发了企业信息库管理系统。主要是为了解决某县企业指数信息统计分析问题。企业指数信息是以word形式保存的,属于非结构化信息。为了实现对指数信息的统计分析,对指数进行提取,将非结构化信息结构化是可行的方案。然而,从信息抽取效率上看,人工读取显然已经不能满足现实需求,而必须要利用计算机相关技术。从准确抽取的可行性上看,根据半结构化文本的特征和文本信息抽取技术,如正则表达式匹配、关联性分析、统计等方法可以使抽取结果满足实际需要,即实现机器智能化识别是可行的。本文以某县企业的指数统计文档为研究对象,主要任务是针对某县企业的指数统计文档为代表的非结构化信息的抽取和企业指标信息的可视分析。主要工作包括三个方面：第一,设计了一套以某县企业的指数统计文档编写规范为标准的确实可行的信息抽取算法；第二,针对抽取出来的指标信息,借助于Dundas可视化工具进行可视分析；第三,完成了一个满足某县企业需求的企业信息库管理系统。论文从项目背景出发,介绍了系统开发的背景和研究价值。然后,详细介绍了企业指数信息智能处理的可行性和算法设计,以及企业指数信息可视分析的原理及其实现。再次,论文详细阐述了系统的需求,具体介绍了企业信息库管理系统的设计及其实现,最后论文针对企业信息库管理系统进行了分析和评价,并指明了下一步的改进计划。