机场容量变化是导致航班延误的重要因素之一,地面等待策略是流量管理的一种行之有效的重要手段,为了将高成本的空中等待转换成低成本的地面等待,需要在容量不确定的情况下为涉及到的航班重新分配时隙。由于航班的种类以及一些航班执行的任务的不同,因此导致不同的航班对时间的敏感程度不同,进而导致不同的航班调整相同的时间对应的影响程度也不同。同时不同的航班延误成本也不同,延误不同的时间造成的损失也不同。如何在容量不确定情况下为航班分配时隙,使得时间成本与其他延误成本综合起来达到一个最优的状态是研究的主要问题。为了解决上述问题,本文以空中交通流量管理中的地面等待策略为主要研究内容,针对容量不确定情况下的航班进离场时隙分配问题进行了研究,建立了带补偿的两阶段随机规划模型,同时建立了三个补偿函数——“简单补偿”、“时间链接补偿”和“当量航班补偿”,并对算法进行了深入的研究,首先利用了一般算法对模型进行了求解,得到了全局最优解,利用模拟数据进行了仿真验证以及结果分析。然后针对模型存在的问题进行了改进,利用遗传算法对模型进行了求解,建立了两个相应的评判指标——“确定性综合成本”与“不确定性综合成本”,利用仿真数据对模型进行了仿真验证,得到了预期的效果。最后针对以上两个模型分别开发了两个应用程序,并对界面的功能进行了精心设计,实现了集输入、输出及数据分析于一体的多功能界面。