随着私人小汽车数量的不断增加,城市交通拥堵日益严峻。合理而有效地调整城市中各种交通方式分担率以改变城市交通结构已经成为解决城市交通拥堵的一种有效方法。因此,对交通方式划分及与之相应的方式选择模型的研究将具有很大的理论意义和现实意义。本文从出行特性、出行者个人特性以及交通设施服务水平三个方面对居民出行方式选择的影响因素进行了详细地分析,选择部分具有代表性的因素作为变量,应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际货币费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析不同的收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计模型能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。