随着移动通信以及无线接入的迅猛发展,多种RAT之间相互补充,逐渐形成异构的融合网络。为了让用户可以享受到不间断的服务,需要统筹资源管理机制来使得各种无线资源进行融合。其中,无线网络之间的选择以及接纳控制则是引导不同业务来接入不同网络的关键方法。本文先是对异构网络的无线资源管理相关内容及背景作了研究,接着提出相关算法。首先,本文提出了一种基于多属性判决的网络选择算法—TAU-MADM算法,考虑到网络客观属性以及用户偏好,进行两次判决,应用了TOPSIS算法、AHP算法、ANP网络分析法、效用函数等方法。通过仿真可知,该算法考虑到网络负载均衡,能够有效地减小了平均切换率和平均切换阻塞率。然后,本文研究了一种基于卡尔曼滤波的预测方法,将该预测方法运用到TAU-MADM算法中,既能保证网络选择的准确度,又可以尽量减少网络负载,以比较少的测量代价获得更多的准确的网络参数。通过仿真可知,相对于测量信息,预测出的结果更接近实际值,KTAU-MADM算法更全面的考虑了网络的实际情况,可以进行智能有效的切换判决,减少平均切换的次数,最大化使得用户满意。最后,本文研究了一种基于业务类别的联合呼叫接纳控制算法—BDS-JCAC算法,分实时业务和非实时业务两种业务类型进行考虑网络负载状况、移动终端的位置、移动终端的接收信号强度以及运动速度大小的情况,并且实时监测网络的负载变化。通过仿真可知,BDS-JCAC算法很好地考虑到负载均衡,充分地使用了网络中的资源,提高了网络中的资源利用率。