摄影测量是通过使用像机模拟人眼来对目标物体进行空间位置和大小的测量,是一门非常先进的技术,尤其是现在广为使用的数字摄影测量,更是集合了数字图像处理中的众多关键技术,使用一些特定的器材进行精度较高的测量。由于摄影测量可以实现非接触的测量,使得在很多目标接触不到或不可接触的场合非常实用。本文研究了许多图像处理的基础技术,重点对特征点检测算法和匹配算法做了深入的研究,总结了现有的主流算法的优缺点,结合它们的优点,得到了更适合本项目的算法。还研究了几种像机标定的方法,结合实际实现了双目像机的标定。在做了以上的所有的研究之后最终设计并实现了摄影测量的系统,该系统使用了一个由两部像机组成的摄像系统,摄像机模拟人的双眼,对目标物体进行几何特征的测量,进而可以根据不同时刻获取图像中目标的不同位置计算得出物体的位移量。由于目标物体的形状是千变万化的,所以很难找出一种适合测量所有物体的方法,本文研究了对角点明显的物体的测量,以及椭圆形物体的测量,并实现了对人体臂长进行测量。由于摄影测量是非接触的,所以,在需要测量一些运动的目标时是一种非常合适的方法。