传统线下零售行业和线上电商目前都面临着各自的瓶颈,因此“新零售”的概念近几年发展的如火如荼,从国内的阿里巴巴、京东等互联网巨擘到永辉、物美等传统商超,再到每日优鲜、叮咚买菜等新晋独角兽企业;并且随着国际上亚马逊公司收购全食超市而一举斩获线下超过两百家门店,都展示了零售行业转型的决心以及“新零售”的广阔前景。的确,“新零售”模式从丰富线上交易场景、推动线下落地、到完善新零售系统均赢得广泛好评,并且疫情期间,由于人们不能外出消费,在线下闭店成潮的周期里,新零售也凭借独特的经营方式一展头角,而生鲜商品由于高频刚需的特点成为了新零售布局的首发赛道。在这种背景下本文通过分析新零售商业模式,总结生鲜商品流通的需求,通过定性与定量、主观与客观结合的方法对新零售环境下生鲜冷链服务能力进行研究和评价。文章首先对研究背景和研究意义进行了介绍并分析了国内外对新零售、生鲜冷链以及评价方法的研究,从而确定了研究路线和研究目标。然后本文描述了新零售区别于传统零售的商业模式调整以及目前我国几种生鲜新零售模式,以及我国冷链物流目前的发展情况和新零售环境下生鲜商品对于冷链服务的特殊需求。基于上述分析和研究,结合现有评价体系,确定了以冷链作业能力、客户服务质量、数字化应用、经营情况、应急协调能力和企业发展能力六个维度的适用于新零售背景的生鲜零售冷链服务能力评价体系,并通过粗糙集理论对评价指标进行约简,排除指标之间内部的依赖和冗余,简化指标体系;然后利用机器学习的BP神经网络算法构建评价模型,避免人为赋权,最后本文通过算例进行了验证。