随着计算机网络和数字媒体技术的发展,媒体信息的交流和拷贝更加易于实现,数字水印是解决版权保护的有效办法之一。在分析了数字水印算法的基本发展现状和研究热点之后,作者对现有的数字水印算法做了一定的归纳总结,并提出了一种改进的基于Shamir理论秘密信息分存思想的数字水印算法。 本文算法将数字图像经过离散小波变换(DWT)变换后得到的子图像作为分存的秘密信息持有者。为了提高水印算法的性能,作者将混沌理论、Shamir理论和快速逆Anorld算法结合起来引入本文提出的数字水印改进算法中。在水印嵌入过程中,通过Anorld算法置乱数字水印图像,并利用混沌序列对置乱后的数字水印图像进行进一步的处理,并将由此所得到数字水印图像按照一定的法则进行分块;根据Shamir理论的秘密分存思想,分块所得到的子水印信息被分别嵌入到载体图像经过小波变换所得到的子图中,从而实现了基于Shamir理论的小波域混沌数字水印算法。在对水印信息的提取恢复过程中,根据Shamir理论可知只需要提取出部分的子水印信息即可实现水印信息的重构和恢复。根据人眼在观察事物时对于图像部分细节的不敏感以及大脑的联想功能,在重构水印图像的过程中,不使用常用的Lagrange插值方法,而是利用视觉处理的方法对提取所得到的部分子信息进行重构获得原始水印的近似图像,从而达到减小计算量、缩短重构时间的目的。本文所提出的算法具有较为突出的抗噪声和剪切的能力,是一种易实现且具有一定鲁棒性的数字水印算法。