虚拟交通最近几年成为计算机图形学领域一个新的研究课题,虚拟交通仿真过程中,用户直观看到模拟过程时,通常希望能够融入个人对交通的想象:过度拥堵时想象着对该路段进行加宽或者建成环路或者设置潮汐车道等措施后是否会好转。然而,现有的路网语义模型中,路网线路之间具有紧耦合性,局部的路网编辑和修改可能会对整个路网造成影响,从而使得整个路网语义数据都需要重新计算,即所谓的“牵一发而动全身”。所以一旦路网确定,现有模型一般并不允许用户再对其进行编辑和修改。针对上述问题,本论文结合几何拓扑学领域的理论方法,提出了一种支持动态编辑的路网语义建模方法。首先,针对路网矢量数据,本文引入了广义车道线的概念,并采用符号网络的思想对路网矢量数据进行语义建模,降低交叉路口车道线和传统车道线之间的紧耦合关系,使得交叉路口车道线可以根据传统车道线自动生成。为了既能够兼顾存储量和模拟计算的效率,又能够增强交叉路口处拓扑结构的动态调整能力,本文采用Frenet标架下的压缩点列和偏移量来刻画广义车道线矢量数据。其次,本文给出了基于上述矢量数据的路网拓扑分层语义建模方法,从而降低线路方向修改对路网拓扑结构的影响区域。通过对仿真结果的分析,该方法可较优实现路口车道线的自动生成。所建立的路网语义模型具有可编辑性,极大程度上满足虚拟交通仿真过程中用户的各种动态编辑的需求。