电动负载模拟器的先进PID控制策略研究

来源 :中北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hlly369
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
负载模拟器是一种被动式力伺服控制系统,用以模拟飞行器舵机在飞行中所承受的空气动力力矩载荷,是进行地面半实物仿真的重要设备。随着电力电子技术的发展,电机性能获得了很大改善,电动负载模拟器逐渐在航空航天、工业生产等领域得到了广泛应用。由于存在多余力矩以及系统本身的非线性和不确定性,传统控制策略结合常规PID控制难以对其进行有效的抑制。因此,为提高系统的控制性能,对电动负载模拟器进行先进PID控制策略研究是非常必要的。  本文通过分析电动负载模拟器的机械结构和工作原理,建立了加载系统的数学模型,分析了多余力矩的产生机理,论述了负载模拟器的发展过程中出现的各种控制策略,并指出其优缺点。利用MATLAB软件对常规PID控制和先进PID控制包括模糊PID控制、神经网络PID控制进行仿真分析,仿真结果表明,先进PID控制策略可以实现系统的输出转矩快速、准确地跟踪输入转矩,能够有效抑制多余力矩,提高了控制性能。
其他文献
智能粘度仪作为一个特定的计算机系统,在很多情况下,需要与外界进行信息交流与传递,所以自身存在扩充外部设备的需要。如果能够在智能粘度仪嵌入式平台上实现USB主机功能,则
随着互联网的迅速发展,流媒体应用的不断增长,网络流量与行为发生了极大的变化。网络数据是多维的复杂的,如何准确的统计用户行为,节约网络资源保证流媒体大规模应用成为迫切需要
现阶段,能源危机日益严峻,节能已经成为各行各业所面临的现实问题。针对这种情况,提出了一种在保证精确计量、成本低廉的前提下实现了智能化处理、人性化设计的油耗计量系统,
据数据统计,每年在全球范围内大约发生火灾600—700余万起,造成大概30万人死亡。现在已有采用无人机先观察火灾现场情况,再考虑采取何种救援措施的方法。但是火灾时会产生大
随着计算机网络和数据库技术的进一步发展,分布式计算环境的普遍存在促使分布式数据挖掘技术成为当今的一大研究热点。在实际的分布式环境中,数据不仅在物理上是分散的,而且具有
随着生产过程的日益复杂,为确保生产装置安全、高效运行,故障诊断技术日益受到国内外企业的重视。现有的故障诊断方法虽然在实际应用中发挥了重要作用,但也存在很多问题,因此
神经元是神经系统的基本组成单元,具有丰富的特性,使神经系统和脑具有各种功能。生物实验研究神经元是基本的手段,但需要专业的知识和环境。数学仿真在进行神经元网络分析时,
针灸医学近年来在理论和技术上都取得了重大突破,已经进入现代科学的领域。但是,当前针灸的研究多为统计学意义上的比较,缺乏对针刺信息传导规律的系统性归纳和量化。虽然脑