风能是可再生、清洁、储量巨大、前景广阔的能源。虽然风电具有众多优势,但是由于风电随机性和间歇性的特点,一般很难对风电机组出力进行精确预测,使得大规模的风电接入对电网安全与稳定造成巨大影响。如果在制定发电机组检修计划时未考虑风电出力随机波动的影响,可能会导致在安排检修时出现上网机组的调峰能力不足、系统可靠性降低,在极端条件下甚至产生失负荷等情况。风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。电力是当代社会最重要的能源,电力的正常供应是国民生活正常有序进行,保持社会稳定进步的最基本保障。电力系统的检修工作直接关乎电力系统运行的可靠性,是电力系统日常工作中的重要一环。本文首先简要介绍了电力系统检修计划的基本内容,作用和意义,并简述了当今主要的发输电检修计划优化的基本模型和常用算法。随后针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理发电机组检修计划下出现备用不足的情况,提出了基于风电概率分布的发电机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对发电机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的发电机组检修计划模型,提出了新型高效0-1规划问题粒子群算法。在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。本文在详细探讨发电机组检修计划优化问题的基础上,继续引入了输电线路的检修问题,并构建了考虑风电接入的发输电联合检修计划新模型。通过算例,验证了本文所提模型和算法的有效性。