近年来,在线学习作为人们学习生活中最为重要的一种学习方式被人们广泛应用。在线学习环境为学习者提供了更简单、更多样的学习方式,同时也为教师和相关研究者对在线学习进行分析提供了更广泛的素材。因此相关学者对在线学习环境中在线学习行为已经进行了广泛研究,但是对于学习者在线学习行为在时间上的规律性研究较少,并且对于不同教学活动下的学习者学习行为特点的相关研究同样较少。因此,本文采用人类动力学的理论和研究方法研究在线学习过程中学生在时间统计特性方面的行为特征,分析驱动其学习行为的主要因素,并通过构建模型与模型仿真挖掘其内在动力学机制,据此针对性地对具有不同学习规律的学生提出个性化的干预策略,为在线教学的发展提出合理化建议。基于学习者在线学习行为的统计分析,发现学习者的学习行为具有一定的周期性、阵发性等基本特征,并且在时间间隔分布方面具有显著的重尾特征。该分布服从幂律分布,其幂指数的大小会因学习者的活跃情况、教学活动设计对学生的影响情况等的不同而具有一定差异。分析发现每个学习者都具有自己独特的学习规律,学习者的学习行为越活跃,其幂指数越大。根据在线学习环境中学习者学习行为受到教学活动影响的特点,确定了教学活动驱动因素,发现学习者学习行为时间间隔分布的幂指数和学生在线学习过程中的活跃度具有显著的正相关,并且与教学活动驱动因素具有明显的正相关。根据学习者在线学习行为实证分析验证的规律特征,本研究构建了教学活动与兴趣双重驱动的动力学模型。通过对该模型进行仿真表明,学生在线学习过程中产生的学习行为在一定程度上被自身学习兴趣所影响。学习兴趣越大,在学习平台产生学习行为的时间间隔越短,并且学习兴趣呈周期性衰减。教学活动的发布能够有效地缓解学习兴趣的衰减,激发学习者在短时间内高频率的进行在线学习,且不同类型的教学活动对学习者学习行为的驱动作用不同。根据实证分析验证的结果,基于学习行为规律的幂指数对学习者进行聚类分析,对不同聚类的学习者提供精准的干预策略,并提出了在线教学和在线学习平台改进的相关启示,拓展了对在线学习行为进行分析的研究思路,能够有效地帮助学习者提高学习效率,为个性化教学提供研究依据。