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电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。对一个电力系统而言,提高电网运行的安全性和经济性,都依赖于准确的负荷预测。因此,调度部门短期负荷预测的准确性也越来越受到关注。为了提高短期负荷预测的精度,减轻调度员的工作负担,摆脱对个别人员的经验依赖,探索一种更为科学的、程序化的负荷预测方法,对电网的负荷预测的模型、方法进行研究探讨具有重要意义。经过多年的发展,短期负荷预测的理论研究不断丰富。在总结分析各种预测理论优点及不足的基础上,结合温州电网实际情况,本文采用人工神经网络作为负荷预测的