交通拥挤问题已成为当今世界许多大城市的首要问题之一.解决城市交通拥挤的传统方法是增加交通供给,然而著名的亚当斯定律指出：交通需求总趋向大于交通供给,仅仅扩大交通供给难以根本解决交通拥挤问题.拥挤收费结合了交通需求管理和交通系统管理的优点,能有效促进交通资源的利用,提高交通效率,是解决交通拥挤问题的有力经济手段.首先,介绍交通拥挤收费边际成本定价原理,给出它在拥挤收费定价上的定量描述,同时指出它的局限性.其主要局限之一在于没有考虑出行者出行的决策行为,使得收费策略不能满足现实的需要.为了研究出行者的出行决策行为,本文介绍了交通配流中的用户平衡（UE）模型及随机用户平衡（SUE）模型.其次,在交通网络平衡理论的基础上,对拥挤收费定价模型进行了研究.在讨论综合了出行时问成本、运行费用成本和道路收费成本的广义费用的基础上,结合个体出行决策,建立了广义费用下基于出行决策的拥挤收费模型,并给出基于步长加速法和惩罚函数法的直接搜索算法.最后,进一步考虑需求预测不确定的因素。在长期需求预测不确定的情况下,利用灵敏度分析的方法,对拥挤收费的问题进行研究,建立需求预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费模型.