【摘 要】
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本文研究了《中华人民共和国野生动物保护法》中法律条文的语法结构和语义特点,利用分词技术,提取了法律条文中包含的动词、名词等林业专业术语,构建了基于动名词的近义词、同义词词库和父子级层次关系词库。建立了林业法律智能检索模型,采用语义信息检索中计算词语相似度的方法实现了检索的智能化。采用改进的正向最大匹配切分算法,结合语义分析,把父子级层次检索方式和词语相似度计算检索方式结合起来,以相同的检索语句作为
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本文研究了《中华人民共和国野生动物保护法》中法律条文的语法结构和语义特点,利用分词技术,提取了法律条文中包含的动词、名词等林业专业术语,构建了基于动名词的近义词、同义词词库和父子级层次关系词库。建立了林业法律智能检索模型,采用语义信息检索中计算词语相似度的方法实现了检索的智能化。采用改进的正向最大匹配切分算法,结合语义分析,把父子级层次检索方式和词语相似度计算检索方式结合起来,以相同的检索语句作为检索条件,分别对这两种检索方式进行检索结果的测试,最后把这两种检索方式的检索结果以交集的形式推给用户。根据系统分析与用户需求,基于Android的林业法律智能检索平台采用了MVP架构模式,对HTTP网络请求框架做了封装,通过viewpager+Fragment实现业务主体框架,搭建了百度云服务器,选择Spring Boot作为服务端框架,MYSQL作为数据库。本研究着重实现了两大功能模块。第一模块为基于分词的知识体系结构的智能检索,第二模块为基于动名词词库管理。基于MVP架构的开发,能实现Model层和View层完全分离;采用主流搜索引擎的时尚页面布局,给用户带来了很好的体验。
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