进入21世纪以来，随着我国城市化地区的不断扩大，城市产业用地集约利用问题日益突出。计算机和GIS技术不断发展，使计算机和GIS技术对产业用地集约利用研究所需的基础数据进行规范化、自动化采集与分析，变得日益重要。目前针对土地集约节约利用研究，大多是解决土地利用优化配置和产业用地规划某些具体的问题，或者是建立一个具体的数据库。而对于产业用地集约利用所需基础数据特点和数据采集分析方面的研究，则为之甚少。本文针对产业用地集约利用基础数据特点,对数据采集规范化、自动化进行研究，利用组件式GIS技术和计算机编程语言，开发了产业用地数据采集专业软件，实现了产业用地属性数据与图形数据的有效整合及自动化处理，能够更为科学有效地管理产业用地数据服务。论文主要研究成果包括以下几个方面：（1）在土地集约利用评价模型和评价因子研究的基础上，对产业用地数据类型及数据特点进行相应的分析；（2）根据系统功能需求分析，对产业用地数据采集系统进行设计，并使用组件式GIS——ArcGIS Engine开发平台和C#程序编程语言实现该系统的基本功能，包括用户管理、空间数据输入、属性数据输入、地图操作、数据处理、数据库管理、数据输出七个功能模块。（3）运用设计的系统对合肥示范区，进行产业用地数据采集与分析，效果较理想，采集的数据形成合肥示范区基础数据集。产业用地数据采集系统，简化了产业用地数据采集与处理的过程，确保了产业用地数据采集的效率以及管理自动化。以安徽省合肥市产业用地数据采集为例，验证了系统的可行性、稳定性、高效性和可靠性。