随着国际贸易的快速发展,港口物流以其安全性能高、便捷、作业成本低、标准化程度高、能有效的降低作业流程的复杂度等优点在国际物流体系中发挥着越来越重要的作用。然而,在现代港口物流不断发展的同时,一些问题也日益凸显出来,如港口物流信息获取和传递的人工半人工化、港口物流过程缺乏透明度、港口物流的安全问题等,港口物流的信息化水平己成为制约港口物流发展的关键因素。近些年兴起的物联网是解决以上问题的有效途径,而物联网中间件及复杂事件处理技术则是物联网应用于港口物流领域并充分发挥其优势的关键所在。本文首先在参考已有中间件系统和相关文献的基础上,结合港口物流的特点,设计了一种三层三模块的中间件整体架构模型,并对各模块进行了初步设计。该设计方案充分考虑到中间件后端应用程序的港口物流业务需求,重点突出了中间件设备管理、复杂事件处理以及多源信息融合等核心功能,对港口物流领域的中间件设计具有一定的参考意义。本文接着针对港口物流的特点,结合复杂事件处理基本理论,分析总结了基于物联网技术的港口物流服务以及港口物流中涉及的复杂事件,并以集装箱聚合事件、集卡路线事件、集装箱进/出闸口事件、集装箱装/卸船事件等四类复杂事件为研究对象进行了基于Rete算法的复杂事件处理研究。其中,针对Rete算法不支持时序操作的缺点,引入并扩展了Allen时间操作符。然后,将基于Rete算法与基于Petri网的复杂事件检测方法进行了仿真实验对比,实验结果表明Rete算法适用于复杂事件检测,在算法准确性、稳定性、检测效率等多方面均优于Petri网。其中,大批量复杂事件检测时(超过1000个复杂事件),单个复杂事件检测平均耗时不超过0.024s,且准确率高达100%。最后运用Rete算法实现了中间件数据处理与融合集成模块中的复杂事件检测的核心功能,该模块能实现从大量数据流中检测出多种复杂事件,达到了预期效果。