【摘 要】
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该论文研究了对话系统中对话知识自动建立的方法.该文所做的工作是多功能感知机系统(国家自然科学基金高技术探索课题的重点项目)研究工作的一部分.该论文考虑从文本中获取知
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该论文研究了对话系统中对话知识自动建立的方法.该文所做的工作是多功能感知机系统(国家自然科学基金高技术探索课题的重点项目)研究工作的一部分.该论文考虑从文本中获取知识建立对话知识库,亦即采用信息提取的方法自动建立对话知识库.研究取得了如下四项成果:提出了一种基于编辑距离的汉语句法结构学习模型,该模型在形式文法和统计模式识别间建立了结合点.该论文对语言学习中句法结构自动获取的问题进行了探索.针对实体在对话知识表达中的重要地位,研究了实体提取的方法,提出了汉语实体提取的最大熵方法.提出了利用文档标记的对话知识建立方法.该文抽象地分析了文档的视图结构和基于其上的信息提取模式,研究了HTML标记的利用方法,并讨论了新兴的文档语义标注标准XML和RDF.最后该文建立了一个口语对话系统框架IKS-Helper.
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