本文综合应用计算机科学技术、自动控制理论和医学物理诊断技术,研究肢体血流图信号处理和肢体血流图像数据的分析方法。首先,解决传统血流图仪在热敏纸带上描迹的输出方式,将血流图仪电压输出信号经过A/D转换接口转换成数字信号,以文件形式存储在计算机的硬盘上,实现血流图信号自动采集和存储功能。其后,运用小波分析理论和MATLAB软件的小波分析工具,对61例耳鸣病症的肢体血流图样本数据进行分析和对比,提取信号的频率、波幅等特征值,并且应用多元分析中的系统聚类分析和判别分析对肢体血流图数据进行统计分析,发现耳鸣病症的肢体血流图变化的基本规律。最后,运用已有实验环境进行临床实验。采集血流图信号资料,并用文中阐述的方法进行分析,验证研究方法的可行性。本课题研究的创新点是将现代计算机科学技术、自动控制理论和方法与医学阻抗式血流图测量技术相结合,提出通过肢体血流图检测耳鸣病症的基本规律。