通信技术发展除了满足可靠性和有效性等基本要求外,应用中还要结合实际场景考虑建设成本和复杂度等因素。无线通信技术和电力线通信技术广泛应用于智能电网和家居物联网等领域。基于自适应中继和双媒质并行通信等的混合通信技术可以整合优势资源,节约建设成本,提高通信系统的整体性能。电力线通信目前主要采用两时隙的半双工中继技术。全双工技术可以提高系统频谱效率和解决电磁干扰问题,但其性能易受自干扰影响。针对半双工的频谱效率损失和全双工的自干扰问题,论文提出了一种全双工和半双工自适应的电力线中继算法。首先基于对数正态衰落和贝努利-高斯脉冲噪声的电力线信道模型,给出了不同双工时信号处理过程和自适应中继步骤;然后应用Gauss-Hermite变换和分区域积分等方法,推导了不同双工方式时的中断概率性能;接着用蒙特卡洛仿真验证了中断概率表达式的可靠性,并分析了双工方式、自干扰、中继距离、功率、信道参数对系统性能的影响;最后给出了基于序列二次规划法的最佳功率分配方法。电力线和无线双媒质协作通信中,不同中继算法的性能在随机信道条件下各有优劣,可以通过自适应中继策略选择性能最佳的算法。但是,针对混合衰落和脉冲噪声的多种中继算法的理论性能分析中,面临缺乏闭合表达式、近似处理复杂度高等实际难题。以最大化系统互信息量为目标,论文提出了一种基于Q学习的自适应中继策略选择算法（QL-RSS）。具体地,通过学习时变衰落信道的双媒质协作通信环境来获得互信息量方面的反馈,从而自适应地确定最优的中继算法与功率分配因子。论文还分析了平均信噪比、中继位置和电力线信道参数对互信息量和中断概率性能的影响,给出了QL-RSS选择行为的规律。仿真结果表明,QL-RSS能够获得准最佳的互信息量和中断概率等系统性能。