本文作为国防预研项目“识别机场跑道的毫米波探测系统”的一部分，重点研究了目标识别最基本也是最关键的三部分：特征提取、信息融合和目标识别。由于毫米波主被动复合技术综合了精确制导中较为成熟的技术，它结合了主、被动两种工作模式的优点，具有精度高、抗干扰及反隐身能力强、识别真假目标、精确定位等特点，因此，本文采用了主被动复合体制对目标进行特征提取、信息融合与目标识别。 首先，本文建立了在不同高度和不同角度下飞行器与混凝土跑道交汇的坐标系，根据坐标系分析了天线信号，分别得到了主动通道和被动通道的信号形式，并且得到了相应的仿真图形。 其次，在前面工作的基础上，对所得的有关目标的信息进行了特征量的抽取，然后采取目标识别算法，在主动通道和被动通道上分别得到了目标身份的识别结果。其中，主动通道的识别方法具体采用的是模糊模式识别方法，而被动通道则采用的是基于统计理论的识别方法。 最后，采用人们广泛应用的D-S证据理论(Dempster-Shafer)的有关算法，在信息融合的决策层上对两个通道所得的目标识别结果进行了融合，为毫米波主被动复合体制目标识别系统提供了理论上的依据。