能源与环境问题已成为当今社会普遍关注的热点。在目前全球化能源日趋紧张的形势下,节能减排已变得十分紧迫。面对“十二五”严峻的节能形势,政府对重点耗能企业实施监管力度加大。因此,对企业能源系统进行优化以达到节约能源及成本的目的是十分重要的,企业能源优化问题已经成为多目标规划问题的研究热点。而求解多目标规划问题目前最流行的是多目标遗传算法,多目标遗传算法在很多规划问题的求解上都有了很好的应用。本文在介绍多目标遗传算法理论的基础上,以快速非支配排序(NSGA_Ⅱ)算法为求解算法进行研究,根据NSGA_Ⅱ在遗传算子方面的不足,对NSGA_Ⅱ算法进行了改进,引入了算术交叉算子并改进了其系数的生成,解决了模拟二进制交叉算子搜寻性能上的不足。同时将可行方向法引入变异操作中,提出一种可行方向变异算子,使个体沿着可行方向快速收敛于最优解集。并就其遗传操作过程中的越界处理方法进行了改进,设计出一种与端点值和操作前个体相互关联的新的越界处理方法,使种群具有更好的多样性。在企业能源优化问题方面,本文对投入产出法理论进行了深入的研究,将投入产出法引入企业能源规划中,以某铜管企业为例,收集整理数据,编制了某铜管企业的投入产出表,并将经济和环境因素纳入传统能源优化中,建立了以能源、经济、环境为目标的企业多目标投入产出优化模型。最后,通过对某铜管企业数据的收集整理,数值化其目标函数和约束条件,并将改进的多目标遗传算法应用于其多目标投入产出优化模型中,对其进行计算,得出计算结果。