由于铁路供电段在接触网运行检修中所需的设备运行状态信息分散,对各种供电安全检测监测设备采集的海量数据不能有效地分类存储和综合分析,更不能对供电设备的运行状态进行预测性分析,基于此问题,本项目旨在提出并设计一套供电段6C系统综合数据处理中心,该项目实现了检测监测数据集中处理、智能分析、互通共享、趋势判断等功能,为供电设备运行检修提供支持,对设备变化过程和寿命周期的准确管理具有非常重要的意义。本文是通过利用6C装置检测监测技术进行信息采集,数据中心汇集6C数据,结合人工或机器视觉相关算法分析,判断有无影响或危及供电设备安全运行的要素,如接触网关键零部件的机械强度、电气状态,接触悬挂及定位器状态,弓网关系匹配状态,周边环境因素等,预测可能存在的设备隐患,判断接触网设备发展趋势,根据设备变化过程估计接触网寿命周期,实现寿命预警。本项目是6C系统的重要组成部分。首先从北京铁路局石家庄供电段获取需求信息,然后针对接触网6C业务和信息技术的特点,分析设计了数据中心的总体架构,给出了系统、技术、逻辑架构图,重点讨论了数据中心的软件功能设计、数据库设计、4C缺陷智能识别关键算法设计等。最后,在详细设计的基础上,对主要子系统的实现作了进一步的介绍,给出了数据中心的整体效果图和主要子系统的实现。本文研究的数据中心已经在北京铁路局石家庄供电段试运行,初步实现了设备管理、数据接收及预处理、数据分析与缺陷识别、缺陷管理、统计查询、综合分析等功能,数据中心的投运大大提高了6C系统发挥的效用,降低了人员的工作强度。石家庄供电段作为重点试点单位,其数据中心试运行稳定后为在全路供电系统推广应用奠定了基础。下一步工作重点主要放在数据中心的优化上,比如提升智能分析的准确性、优化分析报告的智能展示,以及将数据高效地汇集共享等,最终形成一个综合性的智能的数据中心。