在现实生活中，效率评价是一种常见而重要的工作，对于管理决策者有着积极而重要的意义，对于存在多投入和多产出的决策单元，当投入与产出的关系未知时，效率评价变得更加艰难与复杂，数据包络分析(DEA)是一种对多投入多产出DMU效率评价的非常实用的非参数统计工具。通过30多年的发展，DEA已经广泛运用到各个领域。比如在学校，银行，酒店，环境等效率评价中，有着广泛的用途。传统的DEA方法并不是能很好的应用在现实中非期望产出问题，因为现实中我们期望这类产出越少越好。本文运用所列举的DEA效率模型对中国30个省市自治区的环境效率进行分析。另外，论文提出考虑非期望产出的两阶段DEA模型整体效率分析模型，对各个省市的经济子系统与环境子系统进行分析。　　 本文主要分为四章，具体内容如下:　　 第一章为绪论部分，首先回顾了数据包络分析方法的基本定理和概念，以及基本模型和公式，其次介绍了DEA的研究背景，方法及应用领域。　　 第二章回顾了四种非期望产出有关的处理方式及相应DEA模型，并提出了一个两阶段的DEA模型用于测量环境效率。　　 第三章，根据上章提出的两阶段DEA模型对中国的30个省份的环境和经济子系统的效率进行评价，所提出的DEA模型是基于非期望产出的两阶段模型，经济系统的非期望产出作为环境系统的投入，非期望产出作为两个子系统的中间变量，本文提出的DEA两阶段模型，对环境效率评价有很好的指导意义。　　 第四章对本文的工作做了相应的总结，指出了文中待完善的地方和未来的研究方向。　　 本文创新之处:不同于传统的处理非期望产出方法，本文通过深入分析系统内部结构，提出了基于非期望产出的两阶段环境效率评价模型，其中非期望产出作为两个子系统的中间变量。另外，所提出的DEA模型可以较好地评价各个省份经济与环境综合效率。