自适应主元分析的线性时变结构工作模态参数在线识别

被引量 : 15次 | 上传用户:yangshaoj2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
线性时变结构的工作模态参数识别在振动控制和故障诊断等领域具有重要的理论意义和工程应用价值。本文基于线性时变结构的“时间冻结”和“瞬态”表示,提出了自适应主元分析的线性时变结构工作模态参数在线识别方法,并进行了理论推导和数值仿真验证。主要工作如下:(1)从基本主成分分析(PCA)算法出发,建立其与线性时不变结构位移响应的模态坐标表示之间的对应关系,阐述了基于PCA工作模态参数识别方法各参数物理意义及适用条件,通过数值仿真验证了该方法在线性时不变结构工作模态参数识别中的效果。(2)基于“短时时不变”思想
其他文献
随着我国经济的发展,社会对互联网应用的需求日趋增长,互联网的广泛应用对我国信息产业发展产生了重大的影响。如果将我们生活的社会称为物理世界,将互联网成为信息世界的话,
随着模式识别和人工智能的高速发展,多目标图像检测技术得到国内外社会各界的广泛的关注和深入研究。图像检测识别在科技领域和安全领域方面上都具有很强大的发展前景和广大的
学位
期刊
随着计算机网络技术的不断发展,办公信息系统在企业中被广泛使用,系统的权限问题受到越来越多的关注。如何让合法的用户访问到需要的资源,而非法用户受到限制,保护企业信息的安全