由于中小企业自身的局限性和外部的客观情况,导致中小企业难以从商业银行获得银行贷款,在目前信贷紧缩的情况下尤为突出。且目前贷款成本超出大部分企业的负荷,使得目前中小企业贷款也难,不贷款也难。但从银行角度来看,降低贷款风险的同时追求利润最大化是其经营目标。因此,构建一套有效且准确的适用于商业银行评价中小企业信用风险的评价模型有着重要的现实意义和理论意义。本文研究的目的是建立一套有效实用的商业银行中小企业信用风险评价模型。为实现该目的,本文在前人研究和理论分析的基础上,结合中小企业信用风险的特点,构建了适合商业银行的中小企业信用风险评价的三级指标体系。然后以深圳交易所中小企业板和创业板的330家有效样本的2010年的截面数据为研究对象,采用层次分析法进行实证研究。本文采用各专家排序向量加权算术平均的方法进行数据集结,确定评价指标体系中17个三级指标的权重,然后将其实际值和在信用评价体系中的权重进行加权平均求和,得出各有效样本的企业信用得分,并分别对中小企业板和创业板上市的有效样本的2010年信用得分进行排名。通过实证分析得出,企业销售收入的增长情况对企业信用的影响最大,而固定资产的周转情况对企业信用的影响最小；中小企业板上市的中小企业中涪陵榨菜、栋梁新材、安纳达、壹桥苗业和金新农企业信用得分较高,而富临运业、黔源电力、恒基达鑫企业信用得分较低；创业板上市的中小企业中南方泵业、东软载波、北陆药业和东富龙企业信用得分较高,而宝德股份、新宁物流、中青宝企业信用得分较低。本文从商业银行角度出发的适合中小企业的信用风险评价的体系,银行可以通过使用该模型,可以更快捷地为真正有实力并需要资金的企业提供贷款,降低企业贷款成本,帮助中小企业更快更好地发展。