随着我国经济的持续高速发展及基础建设的巨大投资,工程机械保有量急剧增大。由于工程机械采购成本和使用成本高昂,作业环境恶劣造成设备使用年限较短,对退役或废旧工程机械的再制造具有对环境污染较小、资源利用率较高、投入费用较小的前提下产品性能达到最佳的特点,因此研究工程机械再制造基础理论和关键技术具有极其重要的经济价值和重大的社会意义。闭环供应链是工程机械再制造中的一个重要组成部分,本文以工程机械再制造闭环供应链为研究对象,对闭环供应链网络规划的优化、(1)建立了以工程机械再制造闭环供应链中四类设施(制造中心、再制造中心、中转中心和客户中心)运行成本最优为目标的网络模型,提出了一种引入新的“食物源”的遗传人工蜂群模型求解算法。以工程机械再制造闭环供应链网络运行总成本最优为目标,结合再制造环境下的需求变化,建立了由制造中心、再制造中心、中转中心和客户中心等四类设施组成的再制造服务中心闭环供应链网络模型;采用遗传算法的选择-交叉-变异操作,在局部搜索区引入“蜜源”机制,并运用田口实验方法对两个不同规模问题的人工蜂群算法最优参数进行了优选,测试了不同需求场景下该模型求解算法的鲁棒性。测试结果表明:本文提出的人工蜂群算法比传统遗传算法效率更高。(2)以工程机械再制造多项目调度满足交期时间概率最大为目标,提出了资源约束条件下的活动工时不确定的多项目计划调度算法并进行了验证。对不同计划周期内预排多个再制造项目订单,当新项目订单到达时,采用推拉结合策略对关键活动和共享资源进行动态重排,以最大限度地利用CCR产能。利用禁忌搜索法制定项目活动局部搜索的邻域结构,提高多个项目活动的计划效率,寻找各个计划周期内多项目调度的优化方案。将所提出的活动工时不确定且具有资源约束的多项目调度算法的性能与其他四种基于简单优先规则的改进算法,进行算法效果与计算效能的对比分析,验证了本文所提算法的可行性与优越性。(3)研究了工程机械再制造零部件的库存管理问题,提出了一种结合仿真分析的再制造零部件库存控制方法框架。采用基于Agent的建模方法,针对工程机械产品的使用、回收及再制造等生命期阶段进行了时空关联的过程仿真;根据仿真结果,详细分析了零部件库存的消耗数量和消耗规律,设计了相应的再制造零部件库存管理策略,使零部件总体库存水平、缺货情况等系统效能指标达到最优。(4)针对工程机械再制造企业服务中心闭环供应链上的协同管理需求,开发了基于B/S架构的工程机械再制造服务中心信息管理系统。以某工程机械再制造公司为案例,针对再制造逆向供应链服务中心的库存控制、回收预测管理和项目调度管理等方面,开展再制造逆向供应链管理平台的需求分析、功能设计和规划实现等应用研究。实现了退役工程机械再制造信息的动态采集、异常信息的快速诊断和产品全寿命周期信息的远程监控,建立了决策系统模型并开发相应的决策支持系统等,减少了不确定信息因素的干预,大幅提升企业的运作效率。