基于博弈的信念学习模型分析

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近年来,个体如何修正自己的信念作出最优选择一直是博弈学习理论中的一个热点前沿问题,这些博弈学习理论围绕个体如何学习以及如何修正信念展开了广泛的研究,因而提出了许多模型。本文仅针对博弈学习理论中的一类信念学习模型,在已有的理论背景和较为成熟的个体的学习和决策模型的基础上,借鉴当前的研究成果,基于博弈尝试分析信念学习模型,这同时也体现了个体的逻辑思维、推理以及学习能力。本文主要探讨“信念学习模型”,基于博弈对信念学习模型的代表性模型进行分析,对比信念学习模型简要探讨了强化学习模型与经验加权吸引力学习模型。对学习模型的分析有助于指导人们进行有效的学习与决策,这具有十分重要的理论意义和实践意义。在写作过程中,本文从简单入手,层层推进。首先从博弈的角度简要介绍了信念、信念学习等基本概念,说明可以用博弈分析信念学习模型;其次,引入基于博弈研究信念学习所涉及到的一些博弈论的基本概念,在此基础上,从博弈论的角度解释了信念学习模型,说明为什么可以用博弈来分析信念学习模型;再次,在前文的铺垫下基于博弈尝试性对信念学习模型的代表性模型分析;最后归纳总结出论文的结论,指明有待深入研究的问题,明确今后的研究方向。参照这一写作思维路线,将论文分为以下四个部分:第1章:基于博弈的信念学习,本章主要探讨了“信念”与“信念学习”的基本含义,说明可以用博弈分析信念学习模型,研究现状以及文章结构安排。第2章:基本概念,简要介绍基于博弈研究信念学习模型会涉及到的一些博弈论的基本概念,在此基础上,从博弈论的角度解释了“信念”与“信念学习”,说明为什么可以用博弈来分析信念学习模型。第3章:基于博弈的信念学习模型分析,本章将尝试性的从博弈的角度分析当前信念学习模型的几种代表性模型,对比信念学习模型,简要探讨了“强化学习模型”与“经验加权吸引力模型”,以此增强对信念学习模型的理解。第4章:总结与思考,主要涉及论文研究的一些基本结论和讨论。
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