快速工业化、商业化和城镇化过程中,我国风景所面临的破碎化、孤岛化和边缘化现象日益显现,亟需提出系统、整体、协同的风景保护策略和管理办法。风景特质研究通过对风景的识别、分类、制图和描述,作为理解风景内涵、管理风景变化、判别风景价值的有效工具,将为我国不同层级的风景管护所面临的困境,提供整体性视角的理论基础和实践方法。本研究从风景概念、管护对象、研究地位三方面解译了欧洲风景特质研究的驱动力。采用归纳演绎法,首先设问了风景特质是如何形成的,即时间深度视角的风景特质生成与演变。此问题的阐述为动态、系统的风景特质识别奠定了时空间整体性。然后问答了不同尺度下关于风景特质类型和区域识别的5个核心议题:（1）谁认为的风景特质?即风景特质决策主体分析;（2）风景要素包含哪些?即风景特质的要素构成问题;（3）如何感知风景特质?即风景特质的感知模式诠释;（4）怎么去识别风景特质?即风景特质的识别方法研究;（5）如何表达风景特质?即风景特质制图的图解形式。分析了从区域尺度到场所尺度变化过程中其各自变化模式:决策主体（participatory）由专家向公众转变;要素构成（factor）由自然系统要素向文化系统要素转变;感知模式（cognition）由间接感知向直接感知转变;识别方法（method）由数字划分向人工解译转变;图解形式（graphics）由科学性向科普性转变。提出多尺度的风景特质识别的公式化语言,即“Identification=f(P_（t）,F_（t）,C_（t）,M_（t）,G_（t）)”。为了探讨符合我国地脉和文脉相互作用下的风景特质识别研究,在嵌套式尺度范围内选择了鄱阳湖区域尺度、庐山地方尺度、以及庐山牯岭场所尺度这三类在“水”、“山”、“城”方面各有代表性的风景类型作为实证研究对象,进行了三种方向的实验设计:技术方法的实验、风景观念的实验、多方参与的实验。技术方法的实验是在区域尺度上,对比了K-means聚类和两步聚类所识别的16种风景特质类型;分析了依据图像处理软件的自动划分法所识别的320个风景特质区域。通过对比不同识别方法的结果,实验了提高识别精度和效率的“综合识别法”。最终确定了区域尺度16类风景特质类型,132个风景特质区域。风景观念的实验是在地方尺度上,采用“综合识别法”从水平横向界面进行划分,识别21种风景特质类型和20处风景特质区域;采用“山水关联法”,从垂直的纵向界面进行划分,识别13种和风景特质类型和46处风景特质区域。并从方法适用、识别对象、识别过程、识别结果的比较分析表明“山水关联法”在庐山地方尺度更具适用性。多方参与的实验是在场所尺度上,以“综合识别法”识别的5类风景特质类型为底图,采用公众访谈、兴趣点制图、工作坊制图这3种多方参与形式识别了4类风景特质类型和8处风景特质区域。在识别风景特质类型和区域基础上,以风景整体保护为目标进行风景特质评估,通过对风景变化速率和风景特质状态强弱的矩阵分析,解析了保护、增强、修复、创造4类管护分级,依据分级结果提出了区域尺度结构式、地方尺度分区式、场所尺度坐标式的风景管护格局。在当前风景破碎化、孤岛化和边缘化背景下,系统性的风景特质研究,将服务于不同尺度的风景整合管护工作。