枣(Ziziphus jujuba)原产于我国,近年来,随着新疆林果业的发展,枣已经成为新疆主要经济林树种,也成为农民调整农业产业结构和提高经济效益的主要模式。由于长期缺乏对枣营养元素含量高效、便捷、非破坏性的适时监测技术,不利于在大尺度上开展规模种植枣的长势和营养状况监测。鉴于,本研究以阿克苏地区红旗坡农场规模栽培的枣为研究对象,通过田间观测和室内化学实验相结合的方法,分别在叶片和冠层尺度上分析了不同时期枣光谱(R_λ)和一阶微分(R’_λ)光谱反射率的变化特征,以及不同时期N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn营养元素含量的动态变化规律,探讨了不同时期叶片、冠层光谱与营养元素的相关关系,构建了枣叶片、冠层营养元素含量的高光谱估测模型,主要研究结果如下:通过不同时期叶片、冠层光谱特征分析表明,不同时期枣叶片光谱特征的变化差异较小,这是因为叶片光谱特征主要受叶片色素含量和内部结构的影响;而不同时期冠层光谱变化差异较大,可能由于冠层光谱不仅受叶片色素含量和内部结构的影响,还与树冠结构,生长状况,水分含量等诸多因素有关;不同时期枣叶片营养元素含量存在差异,其中不同时期P和Cu元素的变化相对稳定,N、K、Fe元素含量在不同时期变化幅度较大,而Mn、Zn、Ca和Mg元素含量在不同时期变化幅度相对较小,这种差异主要与不同生长发育时期枣树对营养元素的需求不同有关。通过叶片、冠层光谱与营养元素含量的相关分析表明:对光谱进行一阶微分及处理能够显著提高光谱与元素含量之间的相关性,不同时期枣叶片、冠层与元素含量之间的敏感波段有所差异,其中叶片与营养元素的敏感波段主要集中在可见光和近红外波段,其他区域相对较少,而冠层光谱由于受到植株冠层结构、色素含量、叶片内部结构和生长状况等因素的影响,其与营养元素的敏感波段在整个光谱序列上均有分布。通过模型独立检验表明,以叶片、冠层反射率敏感波段为自变量,叶片、冠层营养元素含量为因变量,利用线性或指数函数的方法,构建不同时期阿克苏枣营养元素高光谱反演模型。其中以光谱敏感波段的衍生变量为自变量,建立的指数模型对N、P、K元素具有较好的估测效果,而以一阶微分双敏感波段为因变量,建立的多元回归方程对Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn元素估测效果较好。但总的来说冠层模型拟合度低于叶片,如何进一步提高模型拟合精度尚需开展深入研究。