论文部分内容阅读
该文的重点是在研究包含有复杂色彩成份和分布及其色彩畸变的彩色图像的智能化分割与识别的方法和技术.文中把反映客观世界的模糊性及模拟人类思维和识别特点的模糊集理论的一些原理应用于图像的色彩构成识别、色彩分割、图像检索、色彩畸变不变性识别中.首先介绍了人类的色彩认知原理及相关的色度学基本定律;色彩的分解与合成原理;数字彩色图像常用的色彩空间及它们之间相互转化的方法;介绍了数字图像处理中常用的灰度直方图和彩色直方图的基本概念;并对模糊集理论及模糊模式识别的一般概念和原理进行了详细的介绍.然后,提出了几个解决包含有复杂色彩成份的彩色图像的色彩分割、特征提取、图像识别等问题的方法和技术.