磷脂类化合物由含磷酸根极性头部和疏水性侧链组成，包括甘油磷脂和鞘磷脂两大类，是生物膜的主要成分，对细胞内环境的稳态维持起重要作用。此外，磷脂类化合物还是许多代谢通路的信号分子，它们的代谢通过多种途径和网络相互交织，这些网络可以响应细胞环境的变化。监测这些变化并了解所涉及的途径对了解细胞代谢以及疾病进程至关重要。然而，磷脂类化合物丰度跨度大，每个亚类性质相似，分离分析困难。因此，对多种磷脂类化合物进行准确定量分析是脂质组学研究的挑战之一。
　　本研究利用高效液相色谱的高分离能力和质谱的高灵敏度、高选择性，建立了一种基于UHPLC-QTRAP-MS/MS的靶向脂质组学分析方法，并从重现性、残留效应、基质效应、回收率、基质短期稳定性和样品采集稳定性六个方面进行了方法学验证，该分析方法能同时对人血浆中的94种甘油磷脂和鞘磷脂类化合物进行相对定量分析。
　　全局性的脂质组分析有赖于合适的样品前处理方法。血浆中磷脂的理化性质差异巨大，通常需要采用不同的LC-MS/MS方法对磷脂化合物进行分析。利用上述建立的相对定量分析方法，我们比较了不同提取方法对甘油磷脂和鞘磷脂的提取效率，包括单相提取(蛋白沉淀)和双相提取(液液萃取)两种方式。研究结果表明，对甘油磷脂和鞘磷脂而言，甲醇蛋白沉淀法提取率最高，重现性最好，耗时最短。
　　该研究结果为磷脂类化合物的提取及分析提供了借鉴，建立的定量分析方法有望用于磷脂类生物标志物相关研究。