数据仓库是面向主题的，抽取于数据库，受数据驱动。数据仓库可以为需要做决策分析的系统提供数据支持。我们主要关注数据仓库的逻辑建模，包括：需求分析、概念模型设计和逻辑模型设计。逻辑建模是建立数据仓库的首要前提，是成功建立数据仓库的关键步骤。数据仓库的建立对提高企业的决策水平有很大的意义，同时还能从中筛选出有价值的信息，随时跟踪到市场动态，提高企业的应变性。因此，好的数据仓库的建模方法显得迫切的需要。本文将UML的概念引入到了数据仓库的建模技术之中，并且改进了传统的UML视图的缺点，更好地应用在数据仓库的逻辑建模中。首先，介绍了数据仓库的相关基本概念，特别对比了现有的数据仓库建模方法的优点和缺点。现有的方法不能清晰地反应实体与实体之间的关系。而UML提供的一系列视图，清晰地表现了对象的属性和对象的行为之间的关系。因此，我们将UML引入到了数据仓库的逻辑建模中。其次，改进了UML传统的用例图、包图、活动图和类图，改进后的UML视图能够更全面地反应对象的属性和对象的行为之间的关系，满足应对应变能力，直观地把握行为的承担角色。我们建立了基于改进的UML的数据仓库的逻辑模型的方法。最后，把改进的UML的数据仓库逻辑建模方法具体应用于电信的开发过程中。实验表明，基于改进UML的建模方法，能够更加地直观观察到实体和实体之间的关系，有助于企业根据市场的变化制定应对策略。