由于计算机技术和数据库技术的飞速发展,各行各业经过长时间的积累,都获得了大量的数据,尽管这些数据都是以不同的格式存在的。面对海量的数据,依靠传统的分析方法,决策者很难从其中去发现有用的信息,造成了数据爆炸而信息匮乏的尴尬局面,迫切需要自动、智能地将待处理的数据转化为有用的信息知识。数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的、可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。关联规则作为数据挖掘的一个主要研究方向，已经被大量的进行研究，取得了丰硕的研究成果。　　 在现实世界中，时间是事物本身固有的因素，所以数据的产生也有其特定的时间点。因此，加上时间约束的关联规则更能符合现实情况。这种加上时态约束的关联规则就称为时态关联规则。时态关联规则作为关联规则的一个重要研究领域，已引起了许多研究者们极大的关注。　　 本文以滑动窗口为视角研究了一类时态关联规则的算法。首先论文系统地阐述了关联规则的基本概念与时态关联规则的基本概念，对前人的研究作了较为深入的总结与分析。然后，针对一些研究不能得到整个时态上关联规则的变化，提出了基于时态因子约束的关联规则，对整个时态进行时态因子划分，分析了关联规则随着时间的变化而变化的相关性质。接着，在此基础之上，提出了基于滑动窗口的时态关联规则挖掘算法，即对在整个时态上连贯下的时态关联规则，提出了两种相应的算法。同时我们给出的算法数值实验表明了算法的有效性。