经济的迅猛发展，使得现金流量日益增大，一些单位，如银行、超市每天需要处理大量的人民币，并且需要从处理的人民币中分捡出破、残人民币以及污染面积较大的不宜流通的人民币，同时还要能够分捡出不同版次、不同面额的人民币，因此需加强人民币点钞机分捡功能。目前国内有研究机构和厂家研制出这种具有分捡功能的点钞机，但是这些产品不仅普遍价位较高，而且精确度不高。 根据市场的需求，本课题从人民币的分捡功能入手，采用双CPU控制的结构，即DSP和单片机共同控制人民币的分捡、验钞、点钞等功能。人民币智能分捡器采用光电转化和光电识别技术，利用DSP芯片高速的数字处理能力，采用图像识别的方法分捡人民币；同时将神经网络技术用于其中，加强了检测信号的准确性，并且使系统始终处于最佳运行状态；由单片机控制外围电路部分，如光电、磁性、图像传感器，并对相关的数据进行采集和处理，以及设备本身的故障监测任务，对点钞过程中可能出现的半张，粘张，重张等情况进行相应判断与处理，有效防止错点、漏点的可能。同时采用CPLD逻辑芯片对系统的整体逻辑关系进行全局处理，简化了电路。 本文主要论述了人民币智能分捡器的硬件部分设计。文章首先阐述人民币智能分捡器相关技术的发展状况、发展趋势以及课题背景与研究意义；然后设计了利用图像传感器采集人民币图像输出模拟视频信号的硬件电路，以及利用视频解码芯片(SAA7113)对模拟视频图像进行预处理，SAA7113输出的标准数字视频信号存入FIFO存储器，同时还解码输出场、行同步信号、像素时钟信号送入CPLD等部分电路：重点设计了单片机控制验钞、点钞等外围电路，以及DSP控制的外围电路，如存储器的扩展等部分；最后完成CPLD对部分器件的逻辑和时序控制设计，并对逻辑电路的功能进行仿真，仿真结果令人满意。