随着数据库技术和数据分析技术的发展，信息技术渗透到了各个领域。很多地方都对常用药及民族医用药材制定和编写了中药材标准，对药材的不断研究，使这些标准越来越完善，而且更具权威性、指导性和代表性。本课题提出了基于云南省中药材标准数据仓库，对数据仓库中的中药材数据进行基本信息、药性与功效等方面的数据挖掘。为深入探索云南省中药材研究提供新的思路和手段。　　本文通过系统收集、整理、分析《云南省中药材标准》收载的306味常用药材的药性与功效信息，并进行数据规范化、标准化处理。利用前沿的数据仓库技术，从中药材标准数据中分析、提取和确立主题，基于Windows Server2003操作系统，利用Microsoft SQL Server2008数据库管理平台进行有效地组织数据，并构建了数据仓库模型。　　基于构建好的数据仓库系统，利用数据挖掘手段对中药药性与功效进行关联规则研究。采用Microsoft SQL Server2008数据库管理平台进行统计分析及数据挖掘，通过对中药基本信息统计分析、药性关联分析、功效关联分析、药性与功效关联分析等方式，总结规律，并基于已知的经验知识，进行验证，实现对数据的分析和研究。主要研究内容如下：　　1、收集、整理《云南省中药材标准》中的药物基本信息，然后对药性、功效数据进行预处理、统计和分析，根据数据挖掘目标确定出主题。采用Microsoft SQL Server2008的数据仓库平台构建数据仓库。　　2、运用SQL Server2008数据库中的Microsoft Visual Studio2008环境创建了味与性、味与归经、味与功效、性与归经、味性归经、性与功效、归经与功效、性归经功效、味性功效、味归经功效、性味归经功效等关联分析模型。　　3、对云南省中药材标准中药材的性、味、功效出现的频数和频率进行了统计，并介绍和运用SQL Server2008集成的数据挖掘环境对中药材标准中出现的药性、功效、药性与功效等角度进行的关联分析，从两项、三项频集层次得出频繁出现的药性组群及功效组合群，在此基础上进一步研究，得出药性与功效之间的关联规则。