荧光磁粉探伤是检验铁磁性材料表面或近表面缺陷的一种常用手段,由于其在不破坏原材料的条件下,具有检测灵敏度高、速度快、检测工艺简单可靠等优点,从而得到广泛应用。荧光磁粉缺陷图像检测是近几年兴起的一种研究性和实用性都很强的课题,本文致力于荧光磁粉探伤图像裂纹目标提取方法研究。进行了火车轮对表面图像的缺陷特征分析,研究了裂纹缺陷、伪缺陷的特征区别。研究了几种主流的图像分割技术,包括边缘分割、阈值处理、区域分割等。在对裂纹特征合理假设之后,运用了分块极值思想；提出了多维特征直方图拟合曲线分割的裂纹目标提取算法,并对该算法与全局阈值分割进行了比较及优缺点分析。研究了裂纹目标的结点特征提取算法。针对大量裂纹信息细弱、呈网状的特性,提出了一种基于结点特征的目标提取算法。该算法的核心思想是在基于双重分块极值的裂纹目标分割图像上,分析真伪裂纹的结点特征区别,提取裂纹结点,过滤“伪结点”,据此得到裂纹目标。实验证明该方法效果较好,且简单容易实现。实验表明,本文所提出的算法具有较高的计算效率和准确率,可以满足一定的实用需求。