零售电商企业仓储具有批量小、批次多、品类多、服务对象多为个人、零散拣选等特点,这对仓储的合理性也有了更高的要求。且随着自动化立体仓库的应用日趋普遍,仓库内货位分配的合理性与作业效率和仓库利用效率的相关性也愈加凸显。显然,零售电商企业仓储已不适合简单地视同传统仓储进行管理。零售电子商务仓储因其特殊性已不适合简单地视同传统仓储进行管理,本文研究零售电子商务仓储的特性,力求适应零售电商仓储,提出了一系列自动化立体仓库货位优化目标;考虑整体出入库效率最高、货架稳定性最大化和商品按照相关性存储三个最主要因素设计一种基于改进遗传算法的货位优化分配算法,并以某零售电商企业仓储实际情况为例进行算例分析——以当前常见的随机货位分配算法下的货位分配结果作为优化的基础,利用本文研究的货位优化算法进行货位优化分配,从多个角度评价本文货位优化分配算法的有效性和优越性;最后以货位优化分配为核心功能设计了零售电商企业自动化立体仓库仓储管理系统。论文共分为五个部分。第一部分是引言部分,主要介绍论文的研究背景、研究意义、国内外研究现状、研究内容和论文结构,从零售电商仓储特点、货位优化目标和货位优化算法三个方面分析国内外研究现状;第二部分是相关理论与技术基础,主要从仓储系统模型、遗传算法、Matlab、系统开发方法这四个方面,对论文的研究对象及研究中涉及的相关理论、技术和工具进行了详细说明;第三部分是基于改进遗传算法的零售电商企业自动化立体仓库货位优化分配算法设计,是本文的核心章节,分七个重要环节详细说明了基于改进遗传算法的零售电商企业自动化立体仓库货位优化分配算法设计,包括了自动化立体仓库模型建立、个体染色体编码设计、适应度函数设计、遗传算子设计、算法流程设计、算法实现和算法评价;第四部分是仓储管理系统分析与设计;第五部分是对全文研究成果的总结与展望。在前面几部分研究的基础上,总结本文研究内容及研究结论,客观的评价了本文研究工作得到的研究成果,分析了本文研究的未尽之处,同时提出了可以进行深入研究的方向。