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论文研究序贯试验寻求一个带有测量误差的多元凸函数的最小值点的问题。提出了基于一元Kiefer-Wolfowitz过程的多元Kiefer-Wolfowitz方法,并指出其存在的最优步长估计问题。论文又基于Xu et al(2017)等提出的贝叶斯随机近似法提出贝叶斯随机梯度下降方法。与基于算法的方法相比,后者的优点是非递归自适应性和稳健性。数据模拟和例子比较了所提出的方法的优劣。