排污口最优化处理属于水污染控制系统规划问题。水污染控制系统规划是20世纪60年代后，随着系统工程方法和计算机技术的发展而提出的新课题。随着我国水源污染呈发展的趋势，水污染控制问题已成为人们关注的问题。 近年来，混合遗传算法成为学者们的研究热点，本文主要对混合遗传算法中的一种方法——模拟退火遗传算法(SAGA)在排污口最优化问题中的应用进行了研究。 本文首先对水污染控制规划的概念、分类等作了简要的介绍，归纳了规划中常用的方法和一些新兴方法，包括对遗传算法(GA)、模拟退火法(SA)进行简要的介绍。 本文接着针对SAGA，提出其求解过程步骤，以及详细介绍其主要参数、主要运用的函数和主要的运行过程(包括：编码方法、选择、交叉、变异、模拟退火过程等操作)。 经过了详细的介绍，本文跟着利用Rosenbrock函数对SAGA进行试算，并与GA法作对比。 然后，本文利用SAGA应用于实例研究中。文中先是利用该法进行对目标函数的确定，之后进一步对模型进行求解。并将其计算结果与线性规划法、GA法等方法进行比较、分析。 最后得出结论：SAGA应用于排污口最优化问题中是可行的，有其优越性，并在一定程度上克服了GA的早熟性这一缺陷。将它应用于复杂的、简单的约束或者非约束问题均是较好的选择，尤其是用于比较复杂的约束问题，其优势将更为突显。