随着信息技术的发展,软件规模在日益扩大,软件开发的复杂度也在逐渐提高,软件质量及软件质量控制成为人们越来越关注的焦点。特别是在团队协作开发中,软件质量的协同控制更是质量管理的重中之重。此外,Agent技术是人工智能领域的一个重要分支,它以其自身所具有的智能性、自主性、交互性和可移植性等优点在许多研究领域中引起了重视,应用前景非常广阔。因此,为满足对提高软件质量的迫切需求,构建一个基于Agent技术的支持软件企业进行团队协作开发的质量协同控制系统有着重要的现实意义。 本文在跟踪国内外最新软件质量控制理论的基础上,首先介绍了软件质量控制活动的国内外研究现状及主要相关理论;其次介绍了Agent的理论和主要技术,分析了Agent的特性、体系结构及多Agent间的通信与协作;接着在Agent技术的基础上,探讨了团队开发中如何有效地对软件质量进行控制,并且提出了一个在软件开发过程中进行质量协同控制的模型;然后给出该模型的逻辑结构与功能分析,研究了该模型的主要相关活动及技术方法,对模型中各Agent之间的循环关系、协同关系、工作流程及Agent的结构等做了详细的分析与设计;最后就软件质量协同控制模型的主要功能结构及关键技术的实现等作了进一步的探讨,并给出质量Agent的实现方法。 本课题的研究意义在于帮助企业在软件开发过程中实时控制软件的开发质量,保证开发团队的各个部分进行质量协调,逐步改进软件过程质量,增加过程控制的可见性,最终达到提高软件产品质量,提高软件企业市场竞争力的目的。