高校机构知识库是基于开放存取的理念,收集、整理、分类且公开,可供校内外师生开放获取的科研成果数据库,能够为研究人员提供有效的学术资源和开放的学术交流平台。目前国内很多高校都已经建立机构知识库,但是发展很慢,服务质量不高；其次对高校机构知识库的性能评价很少,仅有的一些也是从静态角度对其性能进行初步控制,这不能很好的衡量它的真实性能。因此,通过技术改进和更科学的管理手段来提高它的服务水平很有必要,而这些改进措施的合理性和科学性应该建立在对性能科学评价基础上。通过对高校机构知识库性能水平进行评价,能够发现它在运行和管理中存在的缺陷,以便从构建初期和使用过程中对其进行改进。通过分析多态有奖马尔可夫与研究对象的的适用性,提出了基于有奖马尔可夫的高校机构知识库性能评价模型,假设机构知识库状态转移概率满足指数分布,基于有奖马尔可夫,从可用性角度构建性能评价指标体系,在状态转移关系确定以后,得到机构知识库的转移概率矩阵。然后根据转移概率矩阵和机构知识库当前的运行状态,计算未来一段时间内机构知识库的平均可用性、平均失效次数和失效率,从而实现对机构知识库的性能的动态评价,并且能够科学的预测高校机构知识库在未来一段时间内的趋势走向。以厦门大学机构典藏库为样本,通过分析整理已有的相关研究成果,归纳总结出影响机构知识库整体性能走向的各项因素,然后基于这些影响因素从可用性的角度构建样本机构知识库性能评价指标体系,运用建立的有奖马尔可夫模型,对厦大机构典藏库进行性能评价和未来性能的预测。将评价结论与其他学者的成果进行比较,结果非常吻合,说明该模型能够科学的衡量机构知识库的性能水平,能够为机构知识库的质量改进提供理论指导。