图像拼接技术不仅可以将采集到的高分辨率的几幅小范围图像按所采集的序列重新拼接成一幅完整的大场景图，而且在拼接的过程中，同时对原始图像由于成像畸变而产生的误差信息加以修正，剔除冗余信息并压缩信息存储量，最终提高图像检测系统的检测速率和准确率。 本文对图像检测技术在工业放射屏蔽材料中的应用进行了研究，并针对检测系统在一定分辨率的情况下，CCD摄像机一次检测的范围受到限制，影响检测速度的问题，提出在检测系统中添加图像拼接技术。 首先，简单介绍了目前的图像检测技术及图像拼接技术的应用情况，随后详细介绍了图像检测系统硬件及软件结构、数字图像预处理方法。 其次，结合图像拼接的流程图，重点阐述几何变形校正、图像配准和图像合并这三项图像拼接过程中的关键技术。针对几何变形校正，分析了目前已有的坐标变换算法和实物模型法；针对图像配准，通过分析现有的配准方法，采用了基于面积的模板匹配方法，论述了基于面积模板的匹配原理，并给出了算法和改进方案；对于图像合并，首先分析了图像拼接缝隙产生的原因，以消除缝隙。在此基础上，针对几何校正、模板匹配及图像合并这三个关键技术采取了最适用于本检测系统的算法，使用VisualC++设计并实现了一个图像拼接系统软件。 最后，介绍了检测系统界面设计、软件功能及测试结果。该自动检测系统已应用于实际，并取得了很好的效果，大大降低了企业的成本，促进了产品检测的自动化、智能化、检测标准统一化。