【摘 要】
：
图像配准是图像融合的核心,也是目前的研究热点。它广泛应用到医学领域,可用于疾病诊断以及制定治疗计划与评价。配准精度在医学图像配准算法中是首要评价指标。但是由于医学成像设备的自身仪器干扰以及成像环境的复杂性,产生的医学图像有很大的噪声,使得在图像配准中难以保证精度,同时医学图像配准算法在配准速度以及鲁棒性上也有很多问题需要解决。根据对配准算法的研究,本文提出一个基于特征点的异源图像配准算法。1.介绍
论文部分内容阅读
图像配准是图像融合的核心,也是目前的研究热点。它广泛应用到医学领域,可用于疾病诊断以及制定治疗计划与评价。配准精度在医学图像配准算法中是首要评价指标。但是由于医学成像设备的自身仪器干扰以及成像环境的复杂性,产生的医学图像有很大的噪声,使得在图像配准中难以保证精度,同时医学图像配准算法在配准速度以及鲁棒性上也有很多问题需要解决。根据对配准算法的研究,本文提出一个基于特征点的异源图像配准算法。1.介绍异源图像配准的基本原理、常用的算法及算法的性能的优劣性。然后重点研究了Harris角点检测算法,分析了其存在的问题,并基于相位相关算法对Harris角点检测算法进行了改进。2.采用改进的Harris算法与SIFT算子提取图像特征点,采用双向匹配法与RANSAC去错,用模拟退火算法获得变换矩阵。最后采用刚性配准,实现图像的配准、融合。3.采用MRI、CT脑部图像进行仿真实验、单模态与多模态图像配准实验,并进行基于特征点图像配准的适配性分析来获得适合的基准图像。实验证明,改进的Harris算法能够更准确、有效地检测角点,并且算法速度、鲁棒性更高。本文提出的基于特征点的异源图像配准算法,图像配准精度、算法速度与鲁棒性相对于传统配准算法有明显的提高。
其他文献
粘胶纤维是再生纤维素纤维的一种,属于生物质纤维范围,是循环经济可持续发展的重要化学纤维产品。近年来国内粘胶行业产能快速增长,同行间竞争加剧,加之政府环保政策逐年收紧,如何提升传统产品的竞争力,加快高新产品的研发,是每个国内粘胶企业所面临的问题。FBE公司主营化学纤维制品生产和销售,整理车间负责将饼丝加工成筒丝,并进行分级、包装、入库工作,其生产管理能力的高低直接影响到公司产品质量的好坏,进而影响公
近年来,越来越多的语音识别应用进入到大家的日常生活中,其中关键词识别是语音识别应用领域必不可少的关键技术之一,而这些应用设备对低功耗和噪声场景下的识别精度要求很严苛,因此本文将提出一种面向高噪声场景的低功耗关键词识别特征提取的专用集成电路模块。本文主要从算法、电路两方面去优化设计,尽可能在保证识别精度的情况下降低关键词识别特征提取的功耗,主要工作包括:（1）基于传统梅尔频率倒谱系数（Mel Fre
语音关键词识别有助于实现更好的人机交互,但是对于低信噪比下的关键词识别性能,目前难以达到理想要求。本文从算法到硬件,实现了一套可应用于低信噪比环境的关键词识别方案。在算法上,实现了卷积加循环神经网络的语音关键词识别算法。第一,本文针对低信噪比的语音关键词识别,将传统的特征提取算法替换成单维卷积神经网络,规避了手工特征提取算法在低信噪比下的性能损失。第二,本文采用定点化量化训练方法,使得权重和数据都
关键词识别技术目前正成为主流的人机交互方式,特别是在可穿戴设备、物联网等应用上十分广泛,而这些移动便携设备对低功耗的要求很严格,故设计一款符合低功耗应用要求的关键词识别产品是非常重要的。基于此,本文提出了一种面向低功耗关键词识别（Keyword Spotting,KWS）的量化卷积神经网络（Quantized Convolutional Neural Networks,QCNN）专用电路模块。本文
目的:比较腹腔镜下胆囊切除+胆总管探查取石术（LCBDE+LC）一期缝合和同期内镜下逆行胰胆管造影联合腹腔镜下胆囊切除术（ERCP+LC）治疗胆囊结石合并胆总管结石的疗效与安全性。方法:收集2015年10月至2018年10月在东南大学附属中大医院接受微创手术的胆囊结石合并胆总管结石的患者资料,共184例,根据手术方法,将患者分为LCBDE+LC一期缝合组（112例）和同期ERCP+LC组（72例）
随着互联网的普及,人们迈入信息化时代,方便、准确获取信息变得越来越重要。问答系统摒除了传统搜索引擎只能利用关键字来定位类别或选项的弊端,可直接根据用户输入提供答案。针对警务应用,现有警务系统并不支持自然语言的查询,仅停留在计算机端操作,并以关键词方式进行查询,无法统一入口,操作繁琐。因此有必要提出一套服务于业务查询的警务问答系统,使警务人员可以基于自然语言问答的方式进行情报获取与案件的侦办。本文通
背景人们可能有80-90%的时间都是在室内度过的,室内空气污染对健康造成的危害是世界性的重要的公共卫生问题。全世界每年由室内空气污染每年造成的死亡人数月为160多万。室内充分的通风是保持室内的空气良好的重要措施,通风不良是造成室内空气污染的主要原因之一。室内空气质量评价的指标有多种,其中二氧化碳就是空气清洁的重要评价指标之一。室内空气污染可导致病态建筑综合症（sick building syndr
桥梁作为国家和地区交通基础设施建设的重要工程结构物,起着交通咽喉要道的作用,直接影响着整条道路的交通运输能力和安全,具有重要的经济、社会和战略意义。近些年来,桥梁混凝土结构的耐久性问题日益突出,较多的现役预应力混凝土桥梁在交通荷载、自然环境等作用下,在使用期发生了混凝土表面开裂、碳化、钢筋锈蚀和混凝土剥落等一系列问题,从而引起混凝土桥梁裂缝或挠度过大和承载能力严重下降。但现有的研究关于桥梁耐久性的
在线社交软件的普及使用正在重塑人们的交流表达方式。人们不再满足于在线下加入能让自己产生归属感的群体或兴趣社团,而将注意力转移到了加入在线网络群体。在线社交网络中,一些有着相似属的个体倾向于形成群体。绘制群体画像为用户决定是否加入一个群体提供了先验知识,另一方面群体画像有助于理解群体的形成与演化。现有对群体画像的研究多局限于采用特征统计或基于概率模型的方法,缺乏对生成画像维度的语义多样性进行检验;而
随着图像处理、大数据技术的进步以及高性能计算能力的提高,以车辆基础信息识别、车辆行为识别、车辆布控与缉查为代表的车辆识别系统在智慧交通中扮演着重要的角色。随着目前抓拍的数据量越来越大,相关部门对细节识别的需求越来越多,目前以车牌识别为特点的一次识别渐渐不能满足需要,以细节识别为特点的二次识别技术逐渐被业界关注,并展开研究,有效进行车辆的二次识别已成为业内亟需解决的问题。本文借鉴了人脸识别、车牌识别