视频稳像技术是近年来的计算机图像处理研究的热点。随着多媒体技术的日益成熟,各种各样的视频应用层出不穷,传统的视频稳像技术由于存在较大的时间延迟,已经不能很好的适应现有的各种应用环境,如何能快速完成对视频数据的修复和处理显得至关重要。目前,视频稳像技术已被广泛应用在地质勘探、航空航天等领域,取得了不错的效果。本文将主要研究视频稳像技术在火灾救难现场的应用。在我国,随着近年来在消防领域的投入不断增大,各种基于火灾现场的视频采集系统被陆续部署到各个消防部门中,并在火灾救难行动中取得了很好的效果。随之而来的问题是如何能在现场及时的获取稳定的视频图像,并据此做出正确的作战指令,保护国家和人民的生命财产安全。视频稳像技术主要针对摄像平台的非正常移动造成的图像模糊,使用多种算法,包括视频对象提取和特征点提取与匹配等,这些算法是实现一个高效的视频电子稳像系统的基础和关键。系统提取其运动特征向量,取得特征向量。最后根据特征向量进行动态预测和动态补偿,获得稳定清晰的视频图像。本文针对火灾现场的视频特征,设计并实现了视频电子稳像系统,不仅参考借鉴了传统的视频稳像技术,同时还能够在较小的时间延迟下完成视频稳像的任务。本文中提出的对视频中的各种对象根据其信息价值的高低分别进行不同程度的处理,能有效地减小传统稳像算法中浪费在背景等信息含量不高的对象上的时间,同时本文还针对火灾现场的视频特点对系统做出了优化处理。通过本系统,能帮助消防现场指挥系统在火灾救难现场较好较快的取得火场内部的视频信息,以更好地支持消防工作。