金融生态是各类金融活动主体之间、金融活动主体与其外部金融环境之间通过相互作用、相互影响而形成的相互依赖的动态平衡系统。如何在金融危机下建设良好的金融生态体系,在危机中发现我国金融业发展的机遇,如何科学准确地对区域金融生态进行评估,已成为理论与实务界共同关注的话题。本文旨在为我国区域金融生态评估提供一种更为科学有效的方法。本文采用比较分析方法,在对当前各种区域金融生态评估方法进行梳理比较的基础上,结合我国区域金融生态特点及区域金融生态的评估目的,对适合于我国区域金融生态评估的方法进行理论与实践上的探索。首先,文章从金融生态理论入手,明确区域金融生态评估目的和特点,对区域金融生态概念以及区域金融生态评估进行界定。在此基础上以区域金融生态是一个复杂巨系统为前提,指出当前各种指标体系存在的问题,并从层次性角度提出区域金融生态指标体系的合理设计。其次,文章对现行几种主要的区域金融评估方法进行阐述和比较,指出其适用范围和存在的缺陷。然后针对目前各种区域金融生态评估方法的局限性,借鉴其他领域的一些评估理论、流程和方法,结合区域金融生态的复杂巨系统的特点,尝试性地将组合赋权法和神经网络模型有机结合运用于区域金融生态的综合评估中,构建基于加权分层的BP神经网络评估模型。最后,采用某省2008年度县域金融生态数据对本文提出的基于加权分层的BP神经网络评估模型进行了实证分析,结果表明本文提出的评估模型下得出的县域金融生态评估结果是有效的。并与已有的组合方法的实证分析比较,表明基于加权分层的BP神经网络评估模型在区分度、互补性、一致性上均优于已有的区域金融生态评估方法,具有较好的适用性和合理性。