随着信息化技术的不断进步,互联网取得了快速发展,作为海量信息载体的图片资源也获得了爆炸式的增长。图像检索的需求日益扩大,但传统的基于内容的图像检索技术无法将图像底层特征映射到上层语义,导致用户需求和检索结果之间存在“语义鸿沟”。为了探索新的图像特征提取方法,使检索结果更加直观与贴合用户需求,本文设计实现了基于色彩情感的图像检索系统。图像的色彩特征到高层情感特征需要一个转化过程,本文基于色彩能够影响人类情感的基本事实,提出了单色色彩情感的混合计算模型。该模型参考了色彩心理学的研究成果,将单色色彩映射到由色彩积极性、色彩重量、色彩热度组成的三维情感空间,同时结合图像色彩重心的确定,可以提取出图像的全局色彩情感值,用于建立图像检索系统中的存储索引。图像检索就是基于图像特征集合的检索过程,本文在图像情感特征的基础上,通过分析同一主题图像的色彩情感直方图的分布现象,根据色彩情感直方图相交的方法建立相似度计算模型,通过相关反馈改进相似度计算模型,最终建立符合用户意图的图像分类模型。并使用改进的粒子群算法加速分类模型的建立过程,最终提高系统的检索效果。本文采用Corel标准图像数据库中的10个分类的图像数据,通过与颜色直方图检索算法的对比实验,表明本文所实现的基于色彩情感的图像检索系统能够有效地提取图像的情感特征,达到较好的检索效果。