人脸识别是模式识别领域的一个研究热点，而画像识别则是人脸识别的一个全新的分支，它通过对人物画像的处理并在已有的照片数据库中检索，从而确定其身份。该技术在刑事案件侦破、安全保卫、身份认证等领域具有较大的实用价值。本文重点开展人脸画像识别方法的研究。首先，深入研究了人脸的检测与定位方法，建立了一个人脸自动检测系统，为后续的人脸识别提供了精确的器官位置；其次，针对人脸画像的特点，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的画像识别方法，以及一种适用于画像的几何归一化方法；最后，研究了现有的几种人脸识别方法在画像识别中的应用，通过对包括本文提出的基于 DCT方法在内的几种识别方法作对比实验，分析了画像和照片在特征上的差别，并总结出用于画像识别的方法所应具有的基本特点。大量画像数据的对比实验表明，对人脸图像的对齐要求不严格、不依赖于图像灰度值本身的识别方法，能在画像识别中取得较好的识别效果。这也是本文提出的基于 DCT的识别方法能取得良好效果的原因。